Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to take a dispassionate look at the performance of the Indian economy in the light of its recent growth rate acceleration. After 2000, it recorded several years of vertiginous gross domestic product (GDP) growth rate, which made some think that the growth trajectory of the economy is shifting upwards. A careful data analysis reveals that growth optimism is misplaced. There are several areas of the economy that have suffered from limitations and long‐term neglect of the policymakers. The paper clearly and concisely enumerates them. What is disconcerting is that these long‐term weaknesses were not addressed and are still persisting. Sluggish and tardy reform implementation is one of the serious bottlenecks. In addition, in 2008, myriads of domestic and global factors coalesced to drive GDP growth rate sharply down. Design/methodology/approach This paper carefully analyzes the current economic data to examine whether the recent GDP growth rate achievement can be sustained. Findings The principal inference of this paper is that the growth spurt of the Indian economy is unsustainable. Although the economy has a great deal of potential, expectations of a China‐like growth in the foreseeable future are totally unrealistic. Originality/value The paper proposes a pragmatic plan to break out of this economic quagmire. The value of the paper lies in its succinct and objective analysis of the Indian economic performance, its recent past and the immediate future. Without overlooking its recent achievements, the paper provides a credible vision of the future performance of the Indian economy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».