Evaluation of Double Jointing Girth Welds of High Grade Line Pipes
Notice bibliographique
Résumé
Double jointing is an effective approach for pipeline construction in terms of both welding productivity and consistent weld quality as a result of a controlled working environment. However, the high heat input associated with the submerged arc welding (SAW) process used for double jointing must be considered with respect to the material properties of both heat affected zone (HAZ) and the weld metal of double jointing welds. This is particularly important for strain-based design pipeline applications utilizing high grade pipe, such as X80 and X100. High grade pipe materials achieve their strength as a result of controlled rolling practices that produce a fine grained steel. High heat input welding results in an increased grain size in the heat-affected zone, and often results in softening and a detrimental effect on the properties of the welded joint. The softening effect in the HAZ will potentially cause highly localized deformation, which is undesirable in conditions where strain-based design is applicable. Understanding the material mechanical property in double jointing welds, and approaches for measuring mechanical behavior of such welds are required in order to meet the increasing demand for double jointing in the pipeline industry. This paper presents an approach that has been used in TransCanada for understanding and evaluating double joint welds of high grade pipes. The approach has been implemented into detailed testing protocols, data analysis procedures and requirements, and has been proven to be an effective and practical means for double jointing evaluations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».