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Enregistrement W2057278239 · doi:10.1021/es034449e

Levels and Temporal Trends of Toxaphene Congeners in Beluga Whales (<i>Delphinapterus leucas</i>) from the St. Lawrence Estuary, Canada

2003· article· en· W2057278239 sur OpenAlexaffabout
Bruno Gouteux, Michel Lebeuf, Derek C. G. Muir, Jean‐Pierre Gagné

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensUniversité du Québec à RimouskiFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésToxapheneBeluga WhaleLeucasBlubberBelugaEstuaryPersistent organic pollutantCetaceaArcticEcologyBiologyEnvironmental chemistryEnvironmental scienceFisheryPollutantChemistryPesticide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Environmentally relevant toxaphene congeners were determined in blubber samples of stranded beluga whales (Delphinapterus leucas) from the St. Lawrence Estuary (SLE), Canada. The purpose of this study was to evaluate the levels and the temporal trends (1988-1999) of a suite of six chlorobornanes (P26, P40/41, P44, P50, and P62) in the SLE belugas. P26 and P50 mean concentrations were in the same range as those reported for animals living in the Arctic environment suggesting that the atmospheric transport represents the main input of toxaphene to the SLE. A general exponential decline of chlorobornane concentrations in belugas was observed, except for P26 and P50 in males. On average, concentrations decreased by a factor of two in 8.5 years during the 1988-1999 time period. This rate of decline is similar to the reduction of toxaphene emission from agricultural soils in the southern United States reported over the same time period. Some differences in decline rates were observed among the studied CHB congeners. For instance, P62 decreased more rapidly than P26 and P50 in both male and female belugas. Several hypotheses were advanced to explain these differences such as selective metabolism of specific chlorobornanes by SLE belugas or their prey. However, a most likely explanation is the selective degradation of the technical product in soils and atmosphere in the source region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,327
Score d'incertitude au seuil0,658

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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