Liquid Leak Predictions in Micro- and Nanoporous Gaskets
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, quite few experimental and theoretical studies have been conducted to predict gas leak rate through gaskets. However, a very limited work is done on liquid leak rates through gaskets. The slip flow model is used to predict liquid flow through porous gaskets based on measurements of gas flow at different pressures. In fact, an extrapolation of the porosity parameter approach (Grine, L., and Bouzid, A., 2009, “Correlation of Gaseous Mass Leak Rates Through Micro and Nano-Porous Gaskets,” ASME Paper No. PVP2009-77205) used to correlate leak rates between different gases is used to predict liquid leak rates. In the present article, an analytical-computational methodology based on the number and pore size to predict liquid micro- and nanoflows in the slip flow regime through gaskets is presented. The formulation is based on the Navier–Stokes equations associated with slip boundary condition at the wall. The mass leak rates through a gasket considered as a porous media under various experimental conditions of fluid media, pressure, and gasket stress were conducted on a special gasket test rig. Gaseous and liquid leaks are measured and comparisons with the analytical predictions are made.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».