Regulatory Function of a Malleable Protein Matrix as a Novel Fermented Whey Product on Features Defining the Metabolic Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Previously, we reported that a malleable protein matrix (MPM), composed of whey fermented by a proprietary Lactobacillus kefiranofaciens strain, has immunomodulatory and anti-inflammatory properties. MPM consumption leads to a considerable reduction in the cytokine and chemokine production (tumor necrosis factor-alpha, interleukin-1beta, and interleukin-6), thus lowering chronic inflammation or metaflammation. Inhibition of metaflammation should provide positive impact, particularly in the context of dyslipidemia, insulin resistance, and hypertension. In this study, we investigated whether short-term MPM supplementation ameliorates those features of metabolic syndrome (MetS). The ability of MPM to potentially regulate triglyceride level, cholesterol level, blood glucose level, and hypertension was evaluated in different animal models. MPM lowers triglyceride level by 37% (P < .05) in a poloxamer 407 dyslipidemia-induced rat model. It also reduces total cholesterol by 18% (P < .05) and low-density lipoprotein-cholesterol level by 32% (P < .05) and raises high-density lipoprotein-cholesterol level by 17% (P < .01) in Syrian Golden hamsters fed a high fat/high cholesterol diet for 2 weeks. MPM reestablishes the fasting glucose insulin ratio index to normal levels (P = .07) in this latter model and lowers the plasma glucose level area under the curve (-10%, P = .09) in fructose-fed rats after 2 weeks of treatment. In spontaneously hypertensive rats, MPM-treated animals showed a reduction of SBP by at least 13% (P < .05) for 4 weeks. Results from this study suggest that MPM is a functional ingredient with beneficial effects on lipid metabolism, blood glucose control, and hypertension that might contribute to the management of MetS and thus reducing the risk of cardiovascular diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».