Analysis of Soils and Sediments by Laser Ablation Inductively Coupled Plasma Mass Spectrometry (LA-ICP-MS): An Innovative Tool for Environmental Forensics
Notice bibliographique
Résumé
This article describes the applicability of a rapid laser ablation inductively coupled plasma mass spectrometry (LA-ICP-MS) method for the analysis of soil and sediment samples with broad chemical and physical properties and the comparison of its analytical performance to digestion protocols commonly used in environmental sciences. Two sets of samples were evaluated, contaminated soils from a residential area and undisturbed sediments from natural environments. Analytical results obtained by LA-ICP-MS correlate well at the 95% confidence level to total digestion followed by inductively coupled plasma optical emission spectroscopy (ICP-OES) and ICP-MS analysis. A total of 48 sediments collected in South Florida were also analyzed for screening purposes and to evaluate the application of LA-ICP-MS in environmental forensics. Normalization using Al combined with non-parametric correlation tests and principal component analyses were successfully used to predict correlations between data acquired by LA-ICP-MS and by partial digestion methods followed by ICP methods. Precision and accuracy for the LA method was <20%, which is typically accepted for digestion methods of soils and sediments. The overall bias, evaluated on reference standard materials, ranged from 8%–15%. The overall precision obtained on samples was <10% relative standard deviation (RSD).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».