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Enregistrement W2057291767 · doi:10.1213/ane.0b013e3181d2a782

Anesthetic Management of Patients Undergoing Deep Brain Stimulator Insertion

2010· review· en· W2057291767 sur OpenAlexaff
Lashmi Venkatraghavan, Michelle Luciano, Pirjo Manninen

Notice bibliographique

RevueAnesthesia & Analgesia · 2010
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurological disorders and treatments
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDeep brain stimulationAnestheticSedationPerioperativeAnesthesiaSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Deep brain stimulation is used for the treatment of patients with neurologic disorders who have an alteration of function, such as movement disorders and other chronic illnesses. The insertion of the deep brain stimulator (DBS) is a minimally invasive procedure that includes the placement of electrodes into deep brain structures for microelectrode recordings and intraoperative clinical testing and connection of the DBS to an implanted pacemaker. The anesthetic technique varies depending on the traditions and requirements of each institution performing these procedures and has included monitored anesthesia with local anesthesia, conscious sedation, and general anesthesia. The challenges and demands for the anesthesiologist in the care of these patients relate to the specific concerns of the patients with functional neurologic disorders, the effects of anesthetic drugs on microelectrode recordings, and the requirements of the surgical procedure, which often include an awake and cooperative patient. The purpose of this review is to familiarize anesthesiologists with deep brain stimulation by discussing the mechanism, the effects of anesthetic drugs, and the surgical procedure of DBS insertion, and the perioperative assessment, preparation, intraoperative anesthetic management, and complications in patients with functional neurologic disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,977
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations94
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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