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Enregistrement W2057294031 · doi:10.1002/cjce.22213

Feedback control strategies for a cerium‐catalyzed Belousov–Zhabotinsky chemical reaction system

2015· article· en· W2057294031 sur OpenAlexvenueno aff
Hooman Fatoorehchi, Hossein Abolghasemi, Reza Zarghami, Randolph Rach

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueNonlinear Dynamics and Pattern Formation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésControl theory (sociology)Belousov–Zhabotinsky reactionBlock diagramNonlinear systemController (irrigation)Adomian decomposition methodCeriumBromateComputer scienceControl engineeringControl (management)ChemistryEngineeringIonPhysicsInorganic chemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A number of control schemes including nonlinear feedback, dislocated feedback, and speed feedback have been proposed and assessed for a bromate‐malonic acid‐cerium Belousov–Zhabotinsky batch reaction process. The tuning parameters of the Oregonator model were firstly adjusted based on a UV‐vis spectrophotometric analysis in the experimental part of the research. The adjusted Oregonator model successfully reproduced the innate induction time and periodicity of the BZ‐batch system. Subsequently, the controllers were implemented and numerical simulations were carried out by employing the multi‐stage Adomian decomposition method. The nominal analysis method was used to study the linear stability of each design. All the controlled systems were found to be linearly stable for certain continuous regions of controller gain. The performance of the proposed control laws was assessed and the dislocated feedback control strategy was shown to be able to drive the system states toward desired setpoints quickly. Furthermore, the validity of the dislocated feedback control design was doubly ensured by the sliding mode control theory. It was found that those feedback schemes which manipulate cerium ion concentration can be practically realized by means of electrochemical oxidation or oxygen aeration. Our results were confirmed by the Simulink software package and the block diagram representations are included in the paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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