Infliximab in Pediatric Rheumatology Patients: A Retrospective Analysis of Infusion Reactions and Severe Adverse Events During 2246 Infusions over 12 Years
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe infusion reactions (IR) and severe adverse events (SAE) associated with infliximab (IFX) in pediatric patients with rheumatologic and ocular inflammatory diseases in a real-world setting. METHODS: This is a retrospective chart review of all patients treated with IFX at the pediatric rheumatology division of a university hospital between October 2000 and December 2012. RESULTS: A total of 2446 IFX infusions were given to 82 patients (72% female). IR occurred in 46 infusions (2%) of 14 patients (17%) after a mean IFX treatment time of 340 days (range 41-780); 9/14 patients (64%) experienced repeated IR. IR were classified as mild (26%), moderate (74%), or severe (0%). Indications for IFX were arthritis (60%), uveitis (20%), arthritis and uveitis (13%), and other inflammatory diseases (5%). The most common clinical symptoms were respiratory signs (72%), cutaneous manifestations (69%), and malaise (61%). In 6/14 patients (43%) with IR, IFX was discontinued: 4 patients because of repeated IR and 2 patients wished to stop treatment immediately following a mild IR. The other 8/14 patients (57%) received premedication with high-dose antihistamine (100%), corticosteroids (75%), and IFX dose increase (75%) and continued IFX treatment for a mean followup period of 146 weeks (range 26-537) after the first IR. We observed severe infections in 5/82 patients (6%); other SAE were rare. CONCLUSION: Mild and moderate IR occurred in 17% of our patients. Treatment with antihistamines and methylprednisolone, and increasing the IFX dose, allowed continued treatment despite IR in > 50% of patients. Other SAE were infrequent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».