Effect of surface treatments/coatings and soft bake profile on surface uniformity and adhesion of SU-8 on a glass substrate
Notice bibliographique
Résumé
We present the effect of surface treatments/coatings and soft bake temperatures aimed at improving adhesion and surface uniformity of SU-8 on glass substrates. While the adhesion strength of SU-8 to metal layers on glass and silicon has been previously investigated, our research examines the influence of additional surface treatments (RCA, Acetone/IPA rinse) and coatings (fresh/one-day-aged Ti, fresh/one-day-aged Cr, SU-8 2005®) on adhesion strength as well as surface uniformity for 100 μm thick SU-8 films. Additionally, we vary the soft bake times and temperatures while keeping all other process parameters constant, to correlate adhesion strength with surface uniformity of SU-8 films for each surface modification. We have found that for all surface treatments/coatings, a soft bake temperature of 65°C for 90 minutes yielded a more uniform SU-8 film (σ = 5.18 μm) as compared to the manufacturer-recommended soft bake temperature of 95°C (σ = 12.66 μm) for 30 minutes. Consequently, a more uniform SU-8 film provided excellent adhesion strength (> 2 MPa, as determined by stress testing using an Instron® microtester) for both metallic seed layers while the adhesion strength of films baked at 95°C was determined to be < 0.5 MPa. This study, for the first time, has been able to quantitatively determine the adhesion strength of SU-8 films on different seed layers deposited on glass substrates, for varying soft bake temperatures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».