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Enregistrement W2057313796 · doi:10.1371/journal.pone.0020744

DNA Barcode Libraries Provide Insight into Continental Patterns of Avian Diversification

2011· article· en· W2057313796 sur OpenAlexafffund
Darío A. Lijtmaer, Kevin C. R. Kerr, Ana S. Barreira, Paul D. N. Hebert, Pablo L. Tubaro

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic diversity and population structure
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Research and InnovationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAgencia Nacional de Promoción Científica y TecnológicaConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y TécnicasInternational Development Research CentreGenome CanadaOntario GenomicsOntario Genomics Institute
Mots-clésNearctic ecozoneIntraspecific competitionDNA barcodingBiologyBiodiversityEcologyEvolutionary biologyGenetic diversityFaunaBiogeographyZoologyTaxonomy (biology)Demography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The causes for the higher biodiversity in the Neotropics as compared to the Nearctic and the factors promoting species diversification in each region have been much debated. The refuge hypothesis posits that high tropical diversity reflects high speciation rates during the Pleistocene, but this conclusion has been challenged. The present study investigates this matter by examining continental patterns of avian diversification through the analysis of large-scale DNA barcode libraries. METHODOLOGY AND PRINCIPAL FINDINGS: Standardized COI datasets from the avifaunas of Argentina, the Nearctic, and the Palearctic were analyzed. Average genetic distances between closest congeners and sister species were higher in Argentina than in North America reflecting a much higher percentage of recently diverged species in the latter region. In the Palearctic genetic distances between closely related species appeared to be more similar to those of the southern Neotropics. Average intraspecific variation was similar in Argentina and North America, while the Palearctic fauna had a higher value due to a higher percentage of variable species. Geographic patterning of intraspecific structure was more complex in the southern Neotropics than in the Nearctic, while the Palearctic showed an intermediate level of complexity. CONCLUSIONS AND SIGNIFICANCE: DNA barcodes can reveal continental patterns of diversification. Our analysis suggests that avian species are older in Argentina than in the Nearctic, supporting the idea that the greater diversity of the Neotropical avifauna is not caused by higher recent speciation rates. Species in the Palearctic also appear to be older than those in the Nearctic. These results, combined with the patterns of geographic structuring found in each region, suggest a major impact of Pleistocene glaciations in the Nearctic, a lesser effect in the Palearctic and a mild effect in the southern Neotropics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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