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Enregistrement W2057315286 · doi:10.1177/0042085910377442

The Multicultural Teaching Competency Scale: Development and Initial Validation

2010· article· en· W2057315286 sur OpenAlexaff
Lisa B. Spanierman, Euna Oh, P. Paul Heppner, Helen A. Neville, Michael Mobley, Caroline Vaile Wright, Frank R. Dillon, Rachel L. Navarro

Notice bibliographique

RevueUrban Education · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTeacher Education and Leadership Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMulticulturalismExploratory factor analysisConfirmatory factor analysisPsychologyMulticultural educationScale (ratio)Cultural competenceInternal consistencyConsistency (knowledge bases)Social psychologyMathematics educationPedagogyPsychometricsStructural equation modelingDevelopmental psychologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article reports on the development and initial validation of the multidimensional Multicultural Teaching Competency Scale (MTCS). Data from 506 pre- and in-service teachers were collected in three interrelated studies. Exploratory factor analysis results suggested a 16-item, two-factor solution: (a) multicultural teaching skill and (b) multicultural teaching knowledge. Confirmatory factor analysis suggested that the two-factor model was a good fit of the data and superior to competing models. The MTCS demonstrated adequate internal consistency and was related in meaningful ways to measures of racism awareness and multicultural teaching attitudes. Participant responses were not associated with social desirability. Implications are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,481
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations154
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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