Breast cancer mortality after screening mammography in British Columbia women
Notice bibliographique
Résumé
Mammographic screening is a proven method for the early detection of breast cancer. The authors analyzed the impact of service mammographic screening on breast cancer mortality among British Columbia women who volunteered to be screened by the Screening Mammography Program of British Columbia. A cohort of women having at least one mammographic screen by Screening Mammography Program of British Columbia between the ages of 40 and 79 in the period 1988-2003 was identified. All cases and deaths from breast cancer occurring in British Columbia were identified from the British Columbia Cancer Registry and linked to the screening cohort. Expected deaths from breast cancer in the cohort were calculated using incidence and survival rates for British Columbia women not in the cohort. Adjustment was made for age and socioeconomic status of their area of residence at time of diagnosis. The breast cancer mortality ratio was calculated by dividing observed by expected breast cancer deaths. The mortality ratio (95% confidence interval) was 0.60 (0.55, 0.65) for all ages combined (p < 0.0001). The mortality ratio in women aged 40-49 at first screening was 0.61 (0.52, 0.71), similar to that in women over 50 (p = 0.90). Exclusion of mortality associated with breast cancers diagnosed after age 50 in women starting screening in their 40s increased the mortality ratio to 0.63 (0.52, 0.77), but it remained statistically significant. Correction for self-selection bias using estimates from the literature increased the mortality ratio for all ages to 0.76. Mammographic screening at all ages between 40 and 79 reduced subsequent mortality rates from breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».