Transfer of bacteria from fabrics to hands and other fabrics: development and application of a quantitative method using<i>Staphylococcus aureus</i>as a model
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To develop and apply a quantitative protocol for assessing the transfer of bacteria from bleached and undyed fabrics of 100% cotton and 50% cotton + 50% polyester (poly cotton) to fingerpads or other pieces of fabric. METHODS AND RESULTS: Test pieces of the fabrics were mounted on custom-made stainless steel carriers to give a surface area of 1 cm in diameter, and each piece seeded with about 10(5) cfu of Staphylococcus aureus from an overnight broth culture; the inoculum contained 5% fetal bovine serum as the soil load. Transfer from fabric to fabric was performed by direct contact using moist and dry fabrics. Transfers from fabrics to fingerpads of adult volunteers were tested using moist, dry and re-moistened pieces of the fabrics, with or without friction during the contact. Bacterial transfer from fabrics to moistened fingerpads was also studied. All the transfers were conducted under ambient conditions at an applied pressure of 0.2 kg cm(-2). After the transfer, the recipient fingerpads or fabric pieces were eluted, the eluates spread-plated, along with appropriate controls, on tryptic soy agar and the percentage transfer calculated after the incubation of the plates for 24 h at 37 degrees C. CONCLUSION: Bacterial transfer from moist donor fabrics using recipients with moisture was always higher than that to and from dry ones. Friction increased the level of transfer from fabrics to fingerpads by as much as fivefold. Bacterial transfer from poly cotton was consistently higher when compared with that from all-cotton material. SIGNIFICANCE AND IMPACT OF THE STUDY: The data generated should help in the development of better models to assess the role fabrics may play as vehicles for infectious agents. Also, the basic design of the reported methodology lends itself to work with other types of human pathogens.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle