Transfer of bacteria from fabrics to hands and other fabrics: development and application of a quantitative method using<i>Staphylococcus aureus</i>as a model
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To develop and apply a quantitative protocol for assessing the transfer of bacteria from bleached and undyed fabrics of 100% cotton and 50% cotton + 50% polyester (poly cotton) to fingerpads or other pieces of fabric. METHODS AND RESULTS: Test pieces of the fabrics were mounted on custom-made stainless steel carriers to give a surface area of 1 cm in diameter, and each piece seeded with about 10(5) cfu of Staphylococcus aureus from an overnight broth culture; the inoculum contained 5% fetal bovine serum as the soil load. Transfer from fabric to fabric was performed by direct contact using moist and dry fabrics. Transfers from fabrics to fingerpads of adult volunteers were tested using moist, dry and re-moistened pieces of the fabrics, with or without friction during the contact. Bacterial transfer from fabrics to moistened fingerpads was also studied. All the transfers were conducted under ambient conditions at an applied pressure of 0.2 kg cm(-2). After the transfer, the recipient fingerpads or fabric pieces were eluted, the eluates spread-plated, along with appropriate controls, on tryptic soy agar and the percentage transfer calculated after the incubation of the plates for 24 h at 37 degrees C. CONCLUSION: Bacterial transfer from moist donor fabrics using recipients with moisture was always higher than that to and from dry ones. Friction increased the level of transfer from fabrics to fingerpads by as much as fivefold. Bacterial transfer from poly cotton was consistently higher when compared with that from all-cotton material. SIGNIFICANCE AND IMPACT OF THE STUDY: The data generated should help in the development of better models to assess the role fabrics may play as vehicles for infectious agents. Also, the basic design of the reported methodology lends itself to work with other types of human pathogens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».