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Enregistrement W2057332288 · doi:10.1185/03007995.2013.837817

Early use of glucagon-like peptide-1 receptor agonists (GLP-1 RAs) in Type 2 diabetes

2013· review· en· W2057332288 sur OpenAlexafffundabout
Stuart A. Ross, Jane Ballantine

Notice bibliographique

RevueCurrent Medical Research and Opinion · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Diabetes Association
Mots-clésMedicineExenatideLiraglutideMetforminType 2 diabetesIncretinHypoglycemiaGlucagon-like peptide 1 receptorDiabetes mellitusInternal medicineGlycemicClinical trialPharmacologyEndocrinologyAgonistReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To evaluate the efficacy and safety of the available glucagon-like peptide-1 receptor agonists (GLP-1 RAs) exenatide and liraglutide (marketed as Byetta * and Victoza † , respectively) in first- or second-line pharmacotherapy for type 2 diabetes (T2D), described here as 'early use'. RESEARCH DESIGN AND METHODS: MEDLINE, EMBASE and Google Scholar databases were queried for clinical trial reports using the terms incretin, GLP-1, exenatide and liraglutide. Relevant articles were those that employed these agents in treatment-naïve patients with T2D and in patients who had failed on metformin monotherapy. Additional targeted searches were conducted on diabetes treatment guidelines and on the range of physiological responses to GLP-1 RAs. Most evidence is level I and II. RESULTS: Effective therapy for T2D should be implemented early in the course of this progressive disease. The recently revised 2013 Canadian Diabetes Association (CDA) guidelines now identify the GLP-1 RAs among various injected and oral agents recommended for the management of T2D. The rationale for early use of GLP-1 RAs in T2D management is manifold: these agents offer effective management of hyperglycemia in early-stage T2D, minimal risk of hypoglycemia, weight loss, improvement in multiple non-glycemic cardiovascular risk factors, and potential enhancement of patient adherence to antihyperglycemic treatment. Available data from clinical trials support second-line use of GLP-1 RAs among patients who fail on metformin, as well as first-line use of these agents in a subset of T2D patients. CONCLUSIONS: The ability to achieve glycemic targets using GLP-1 RAs while simultaneously avoiding hypoglycemia and weight gain could provide substantial reassurance to physicians and patients who might otherwise resist the transition to injected therapies. Exenatide and liraglutide represent appropriate second-line choices for pharmacological treatment of T2D, as indicated in the 2013 CDA guidelines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,227
Tête enseignante GPT0,458
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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