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Enregistrement W2057334342 · doi:10.1371/journal.pgen.1002037

PTG Depletion Removes Lafora Bodies and Rescues the Fatal Epilepsy of Lafora Disease

2011· article· en· W2057334342 sur OpenAlexafffund
Julie Turnbull, Anna Depaoli-Roach, Xiaochu Zhao, Miguel A. Cortez, Nela Pencea, Erica Tiberia, Mark Piliguian, Peter J. Roach, Peixiang Wang, Cameron Ackerley, Berge A. Minassian

Notice bibliographique

RevuePLoS Genetics · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlycogen Storage Diseases and Myoclonus
Établissements canadiensUniversity of TorontoHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésLafora diseaseProgressive myoclonus epilepsyBiologyNeurodegenerationEpilepsyGlycogenGlycogen synthaseNeuroscienceGlycogen storage diseaseMyoclonusMyoclonic epilepsyEndocrinologyCell biologyInternal medicineDiseasePhosphataseMedicinePhosphorylation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lafora disease is the most common teenage-onset neurodegenerative disease, the main teenage-onset form of progressive myoclonus epilepsy (PME), and one of the severest epilepsies. Pathologically, a starch-like compound, polyglucosan, accumulates in neuronal cell bodies and overtakes neuronal small processes, mainly dendrites. Polyglucosan formation is catalyzed by glycogen synthase, which is activated through dephosphorylation by glycogen-associated protein phosphatase-1 (PP1). Here we remove PTG, one of the proteins that target PP1 to glycogen, from mice with Lafora disease. This results in near-complete disappearance of polyglucosans and in resolution of neurodegeneration and myoclonic epilepsy. This work discloses an entryway to treating this fatal epilepsy and potentially other glycogen storage diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations147
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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