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Enregistrement W2057335350 · doi:10.1080/09593331003710228

Extraction of nutrients from foam in a membrane activated sludge system

2010· article· en· W2057335350 sur OpenAlexaff
K.V. Lo, W.I. Chan, Ing W. Lo, F. T. Koch, Ping Liao

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Technology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhosphorus and nutrient management
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésActivated sludgeMembraneNutrientChemistryExtraction (chemistry)Waste managementChromatographyPulp and paper industryChemical engineeringEnvironmental scienceEnvironmental engineeringSewage treatmentEngineeringBiochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigated the feasibility of treating the foams generated in enhanced biological phosphorus removal processes with the microwave-enhanced advanced oxidation process to reduce solids and solubilize nutrients for recovery purposes. It was found that more than half of the total chemical oxygen demand was solubilized during the treatment with just a small dose of hydrogen peroxide, signifying effective destruction of foam solids. Significant solubilization of phosphates, volatile fatty acids and ammonia was also observed, along with the release of metals contained in the foam, including calcium, potassium, and magnesium, which thereby represents additional potential benefits for nutrient recovery via subsequent crystallization processes. Since the solids content of foam is typically high, pretreatment for thickening sludge solids is not necessary prior to the use of microwave-enhanced advanced oxidation processes. As a result, this also offers further potential for reduction of energy costs. The process could be an efficient method for the removal and control of foam and the recovery of all available phosphorus at the same time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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