DIFFERENCES IN PHARMACOKINETIC PROFILES BETWEEN LONG-TERM LIVER AND KIDNEY/PANCREAS TRANSPLANT PATIENTS RECEIVING MAINTENANCE TACROLIMUS AND MYCOPHENOLATE MOFETIL
Notice bibliographique
Résumé
P786 Therapeutic drug monitoring (TDM) of tacrolimus (Tacro) is based on trough level concentration (C0). However, either acute rejection or renal dysfunction may be observed in the presence of “therapeutic” Tacro C0 levels. TDM of mycophenolate mofetil (MMF) is usually based on side-effects and not on mycophenolic acid (MPA) C0. Aim: To determine the optimal time point which predicts Tacro and MPA AUC0-12 hr in long-term liver and kidney/pancreas transplant (Tx) patients (pts); and to apply this knowledge in pts experiencing either rejection or drug toxicity. Methods: We studied 14 long-term liver Tx pts (57±16 yrs) and 13 kidney/pancreas Tx pts (50±6 yrs) on maintenance Tacro and MMF. All the pts were stable, >1-yr post-Tx. The AUC0-12 hr was constructed from 8 blood samples per pt. Results: Results are shown in the tables. Table 1. Correlation (r2) between Tacro or MPA AUC 0–12 hr and single time points in long-term liver Tx ptsFigureTable 2. Correlation (r2) between Tacro or MPA AUC 0–12 hr and single time points in long-term kidney/pancreas Tx ptsFigureConclusion: Our results suggest that in both long-term liver and kidney/pancreas Tx pts, Tacro C4 and MPA C2 appear to be the best surrogates of Tacro and MPA AUC0-12 hr respectively. For practical reasons, Tacro C2 rather than C4 could be considered for TDM in long-term liver Tx pts. Tacro C0 remains a more convenient tool for TDM in long-term kidney/pancreas Tx pts. Prospective studies will determine whether MPA TDM in problem pts should be based on C2 or on the measurement of AUC0-12 hr.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».