Association Between Thr21Met and Ser89Asn Polymorphisms of the Urotensin II Gene and Systemic Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Systemic sclerosis (SSc) is an autoimmune chronic fibrotic disorder. Urotensin II (U-II) is predominantly a vasoactive peptide with fibrotic and prothrombotic features. Like endothelin-1 (ET-1), U-II could play an important role in SSc pathogenesis. We evaluated the possible role of the U-II gene polymorphisms (Thr21Met and Ser89Asn) in the genetic susceptibility to SSc in a Turkish population. METHODS: A total of 189 patients with SSc and 205 healthy controls were enrolled in our study. We analyzed the genotype and allele frequencies of the U-II (UTS2) gene polymorphisms Thr21Met and Ser89Asn in patients with SSc and in controls. RESULTS: We found that the Thr21Met polymorphism of the UTS2 gene was markedly associated with the risk of developing SSc (p < 0.0001), but there was no relationship between the Ser89Asn polymorphism and SSc (p > 0.05). Two haplotypes (MS and TS) were markedly associated with SSc (p < 0.05). There were significant associations between the genotype and allele frequencies of UTS2 gene Thr21Met polymorphism and cases with diffuse or limited SSc, systemic or lung involvement, finger flexion deformity, pitting scars at the fingertips, positive anticentromere, or positive antitopoisomerase 1 antibody groups. CONCLUSION: Our study shows the association between Thr21Met, but not Ser89Asn, in the UTS2 gene and SSc. The results strongly suggest that this single-nucleotide polymorphism may be an important risk factor in the development of SSc, and a powerful indicator of severe skin and lung involvement in patients with SSc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».