CO2 effects on taxonomic composition and nutrient utilization in an Equatorial Pacific phytoplankton assemblage
Notice bibliographique
Résumé
MEPS Marine Ecology Progress Series Contact the journal Facebook Twitter RSS Mailing List Subscribe to our mailing list via Mailchimp HomeLatest VolumeAbout the JournalEditorsTheme Sections MEPS 236:37-43 (2002) - doi:10.3354/meps236037 CO2 effects on taxonomic composition and nutrient utilization in an Equatorial Pacific phytoplankton assemblage Philippe D. Tortell1,*, Giacomo R. DiTullio2, Daniel M. Sigman3, François M. M. Morel3 1Department of Ecology and Evolutionary Biology, and 3Department of Geosciences, Princeton University, Guyot Hall, Washington Road, Princeton, New Jersey 08544, USA 2University of Charleston, Grice Marine Lab, 205 Ft. Johnson, Charleston, South Carolina 29412, USA *Present address: Department of Earth and Ocean Sciences, Department of Botany, University of British Columbia, 1461-6270 University Blvd, Vancouver, British Columbia V6T 1Z4, Canada. E-mail: ptortell@eos.ubc.ca ABSTRACT: We report the results of a field incubation experiment demonstrating a substantial shift in the taxonomic composition of Equatorial Pacific phytoplankton assemblages exposed to CO2 levels of 150 and 750 ppm (dissolved CO2 ~3 to 25 µM). By the end of the experiment, the phytoplankton community in all samples was dominated by diatoms and Phaeocystis sp. However, the relative abundance of these phytoplankton taxa differed significantly between CO2 treatments. Taxonomic pigment analysis and direct microscopic examination of samples revealed that the abundance of diatoms decreased by ~50% at low CO2 relative to high CO2, while the abundance of Phaeocystis increased by ~60% at low CO2. This CO2-dependent shift was associated with a significant change in nutrient utilization, with higher ratios of nitrate:silicate (N:Si) and nitrate:phosphate (N:P) consumption by phytoplankton in the low CO2 treatment. Despite the significant changes in taxonomic composition and nutrient consumption ratios, total biomass and primary productivity did not differ significantly between the CO2 treatments. Our results suggest that CO2 concentrations could potentially influence competition among marine phytoplankton taxa and affect oceanic nutrient cycling. KEY WORDS: Diatom · Phaeocystis · Carbon dioxide · Species composition · Nutrient utilization Full text in pdf format PreviousNextExport citation RSS - Facebook - Tweet - linkedIn Cited by Published in MEPS Vol. 236. Online publication date: July 03, 2002 Print ISSN: 0171-8630; Online ISSN: 1616-1599 Copyright © 2002 Inter-Research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».