Survey on Use of and Attitudes Toward Influenza Vaccination Among Emergency Department Staff in a New York Metropolitan Hospital
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Recognizing that the potential transmission of influenza virus would be concentrated at a hospital's primary point of entry, we determined rates of staff compliance with the influenza vaccination recommendations of the Advisory Committee on Immunization Practices (ACIP) in the Emergency Department (ED). We describe the basic knowledge concerning influenza transmission and factors influencing vaccination decisions among ED staff. DESIGN: Cross-sectional study. SETTING AND PARTICIPANTS: A large urban teaching hospital. Participants included ED staff, visiting professionals from other departments, and emergency medical service personnel transferring patients to the hospital. RESULTS: Of 230 surveys that were distributed, 200 were completed. One hundred one respondents (51%) were female. The overall influenza vaccination rate was 50%. Having had influenza previously was the most instrumental factor in whether or not a respondent chose vaccination (P<.001). Use of the Employees Health Services Free Vaccine Program (FVP) was a very important factor influencing whether ED staff sought influenza vaccination (P<.0001). Prior knowledge of the ACIP recommendations proved to be not statistically important (P=.03). A significant factor for respondents declining vaccination was the concern that illness could be caused by the vaccine (P<.0001). Variables such as sex of the respondents (P=.6714) and type of job (P=.3628) were not associated with vaccination. CONCLUSION: Despite ACIP recommendations, 50% of respondents did not receive an influenza vaccination. Misconceptions regarding influenza vaccine efficacy, concerns about adverse effects, and fear of contracting illness were significantly associated with noncompliance with vaccination. Variables that were important contributors to compliance with vaccination were prior influenza illness and services rendered by the FVP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».