MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2057352821 · doi:10.1111/j.1467-2979.2008.00313.x

Thirty years later: the global growth of ITQs and their influence on stock status in marine fisheries

2008· article· en· W2057352821 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFish and Fisheries · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStock (firearms)Fisheries managementBusinessFisheryEnforcementNatural resource economicsEconomicsEcologyGeographyBiologyFishing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Individual transferable quota (ITQ) programmes have been incorporated into many marine fisheries management strategies for 30 years, but their implementation and utility remains controversial. This study provides an overview of the global status of ITQ programmes, the reasons they have been adopted and the changes in stock biomass after their implementation. Eighteen countries currently use ITQs to manage several hundred stocks of at least 249 species. ITQs were adopted in these countries for many reasons: overcapitalization, economic gains, safety concerns for fishers and political change. The implementation of ITQs does not translate into consistent changes in stock biomass. Improvements in 12 of 20 stocks after ITQs were introduced suggest that ITQs can be an effective component of fisheries management strategies, but eight of the stocks continued to decline after ITQs were introduced. This suggests that alternative or complementary measures are needed to sustain those fisheries, such as combining ITQs with more effective total allowable catches, better enforcement and monitoring, and implementing aspects of ecosystem‐based fisheries management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle