Resisting the seduction of “ethics creep”: Using Foucault to surface complexity and contradiction in research ethics review
Notice bibliographique
Résumé
In this paper we examine "ethics creep", a concept developed by Haggerty (2004) to account for the increasing bureaucratization of research ethics boards and institutional review boards (REB/IRBs) and the expanding reach of ethics review. We start with an overview of the recent surge of academic interest in ethics creep and similar arguments about the prohibitive effect of ethics review. We then introduce elements of Michel Foucault's theoretical framework which are used to inform our analysis of empirical data drawn from a multi-phase study exploring the accessibility of community-engaged research within existing ethics review structures in Canada. First, we present how ethics creep emerged both explicitly and implicitly in our data. We then present data that demonstrate how REB/IRBs are experiencing their own form of regulation. Finally, we present data that situate ethics review alongside other trends affecting the academy. Our results show that ethics review is growing in some ways while simultaneously being constrained in others. Drawing on Foucauldian theory we reframe ethics creep as a repressive hypothesis which belies the complexity of the phenomenon it purports to explain. Our discussion complicates ethics creep by proposing an understanding of REB/IRBs that locates them at the intersection of various neoliberal discourses about the role of science, ethics, and knowledge production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,234 | 0,252 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,007 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».