A portrait of Canadian woodlot owners in 2003
Notice bibliographique
Résumé
Woodlots have been a prominent part of the Canadian rural landscape since the European settlement of Canada. In addition to their social and economic importance, woodlots contribute significantly to the environment. Their importance varies widely among provinces but nearly 10% of Canadian non-reserved productive forests are woodlots. Woodlots belong to over 450 000 families whose reasons for owning them are diverse. The annual average revenue from a woodlot is low but, as a whole, they play a valuable economic role in the forest industry's wood supply. Total woodlot owner annual revenues are estimated at $1.5 billion (Canadian). Managing a private woodlot in a sustainable way is a challenge with economic and environmental dimensions, which is easier met with support from society. Three types of tools have been developed to support the stewardship commitment of woodlot owners: woodlot owner organisations, laws and regulations (including tax legislation) and incentive and support programs. It is difficult to foresee what the future holds for woodlot owners but important issues are identified: expansion of regulations, limits to market access and prices that do not reflect the costs of sustainable practices, growing fragmentation of woodlots and an increase in single-use ownership, decline of the contribution of woodlots to the economy and a less active contribution to environmental services. Potential outcomes are explored. With a complete, widely available set of financial and educational tools, owners will increase the production of a range of goods and services. Provincial government policies that offset market distortions, that provide financial support for silviculture and the costs of environmental services and natural disasters, and income and property tax policies that encourage sustainable practices will be essential tools in supporting the efforts of woodlot owners to realize the full potential of the forest resource they collectively own. Key words: Canada, private woodlots, stewardship, sustainable forest management, woodlot owner organizations, government programs and services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».