Driven Apart: The Evolution of Ploidy Differences between the Sexes under Antagonistic Selection
Notice bibliographique
Résumé
Sexual reproduction in eukaryotes implies a biphasic life cycle with alternating haploid and diploid phases. The nature of the biphasic life cycle varies markedly across taxa, and often either the diploid or the haploid phase is predominant. Why some taxa spend a major part of their life cycle as diploids and others as haploids remains a conundrum. Furthermore, ploidy levels may not only vary across life cycle phases but may also differ between males and females. The existence of two life cycle phases and two sexes bears a high potential for antagonistic selection, which in turn may influence the evolution of ploidy levels. We explored the evolution of ploidy levels when selection depends on both ploidy and sex. Our analyses show that antagonistic selection may drive the ploidy levels between males and females apart. In a subsequent step, we explicitly explored the evolution of arrhenotoky (i.e., haploid males and diploid females) in the context of antagonistic selection. Our model shows that selection on arrhenotoky depends on male fitness but evolves regardless of the fitness consequences to females. Overall we provide a plausible explanation for the evolution of sex differences in ploidy levels, a principle that can be extended to any system with asymmetric inheritance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».