Combined use of waist and thigh circumference to identify high‐risk, abdominally obese HIV+ patients
Notice bibliographique
Résumé
Background We examined whether the combination of waist (WC) and thigh (ThC) circumference improves the prediction of visceral adipose tissue (VAT) over WC and ThC independently in HIV‐infected men and women after correction for age. We also examined the independent associations between VAT, and the combination of WC and ThC with metabolic risk factors, metabolic syndrome, type 2 diabetes mellitus (T2DM) and prior cardiovascular events in HIV‐infected individuals. Methods Consecutive patients attending the metabolic clinic of the University of Modena in Italy between 2005 and 2009 were recruited in this cross‐sectional study. Total and regional fat mass and lean mass were quantified using DEXA. A single CT image was taken for quantification of VAT and CAC. Prior cardiovascular events which occurred within a 5‐year period of the clinical evaluation were analysed. A cross‐fold test was used to explore different models in the ability to predict VAT in order to build an algorithm for VAT estimation (e‐VAT). Regression analysis were performed to determine the univariate and multivariate relations between WC, ThC, and age with VAT. A comparison of beta coefficients for VAT and e‐VAT to predict cardio‐metabolic risk and events were performed using multivariable regression models after correction for BMI and age. Results 2322 HIV‐infected patients were recruited: median duration of HIV infection was 182 months (IQR 126–236); median nadir and current CD4 were 172 (IQR 68–262) and 515.5 (IQR 369–700) and 75% of them had undetectable HIV1‐VL. In this abstract only the results of men will be presented. Men (n=1481) had a mean age of 45.9±7.3 years, a BMI of 24.1 ± 3.8 kg/m2, a WC of 88.0±10.1 cm and a ThC of 47.8±4.3 cm. e‐VAT algorithm for men was: (5.44*WC)−(1.35*ThC)−(1.70*age)−348.1 In men, at multivariable regression models after correction for BMI and age, e‐VAT was concordant to VAT in predicting HOMA, MetS Risk, prior cardiovascular events (OR=1.01), was better than VAT in predicting T2DM (OR=1.00) and CAC>10 (OR=1.01) but was worse than VAT in predicting TC/HDL and TG. Discussion We confirm that ThC is inversely associated to VAT after correction for WC. e‐VAT is a sensitive tool to predict VAT more accurately than WC and ThC independently. e‐VAT proved to predict cardio‐metabolic risks and events in men and women, qualifying this variable for a potential clinical use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».