Plasticization of Pea Starch Films with Monosaccharides and Polyols
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Monosaccharides have several hydroxyl groups and a compatible structure with starch polymers resulting in effective plasticization in starch films. Two groups of plasticizers (polyols and monosaccharides) were used to compare their plasticizing efficiency. Fructose, glucose, mannose, galactose, glycerol, sorbitol, ethylene glycol, and maltitol were selected at 13.031 mmol per 100 g of pea starch. Edible starch films were produced after heat gelatinization and dehydration of the 3% starch dispersion. The microstructure, attenuated total reflection foorier transform infrared (ATR‐FTIR) characteristics, thickness, moisture content, tensile strength, modulus of elasticity, elongation‐at‐break, water vapor permeability, and transparency of films were determined. Microstructure of the film solutions showed that some swollen starch granules and their remnants existed in the film. Compared to the FTIR spectra of pure starch films, the spectra of plasticized films showed that more hydrogens bound hydroxyl groups and more water molecules were attracted around starch polymer chains. Ethers were produced in glycerol‐plasticized films. Monosaccharide‐plasticized films were comparable to the polyol‐plasticized films in tensile test, but more resistant in moisture permeation than the polyol‐plasticized films. It was assumed that the structural compatibility of monosaccharides with starch might result in denser polymer‐plasticizer complex, smaller size of free volume, and less segmental motions of starch chains. In conclusion, monosaccharides were identified as effective plasticizers for starch film.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».