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Enregistrement W2057382197 · doi:10.1111/j.1365-2672.2009.04624.x

Development of a real-time TaqMan PCR assay for the detection of porcine and bovine Torque teno virus

2009· article· en· W2057382197 sur OpenAlexafffund
Julie Brassard, M.-J. Gagné, Alain Houde, Élyse Poitras, Pierre Ward

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Microbiology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Virus Infections Studies
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaUniversité de Montréal
Mots-clésTaqManBiologyVirologyTorque teno virusReal-time polymerase chain reactionPolymerase chain reactionVirusMolecular biologyGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: The goal of this study was to develop and to optimize molecular tools to detect the presence of Torque teno virus (TTV) in swine and cattle. A novel real-time polymerase chain reaction (PCR) using a TaqMan probe was developed to detect both genogroups of TTV strains. METHODS AND RESULTS: Oligonucleotide primers and hybridization probes were designed based on sequence analysis of the noncoding region, a highly conserved part of the genome. The real-time PCR assay specifically detected bovine and porcine TTV DNA without cross-amplification of other common pathogens. The assay was compared with conventional PCR and nested-PCR assays for the detection of porcine genogroups 1 and 2 and bovine TTV on plasma and faecal samples, and the assay was found faster, more reliable and reduced the risk of false positive results. CONCLUSIONS: The real-time PCR assay provided better detection results for the two TTV genogroups in both swine and cattle compared to the conventional PCR assays. SIGNIFICANCE AND IMPACT OF THE STUDY: This new TaqMan PCR assay will be a useful tool for the detection of animal TTV strains, to evaluate the viral load from animal host and finally to identify the presence of these viruses in the agri-food continuum.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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