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Enregistrement W2057382197 · doi:10.1111/j.1365-2672.2009.04624.x

Development of a real-time TaqMan PCR assay for the detection of porcine and bovine Torque teno virus

2009· article· en· W2057382197 sur OpenAlexafffund
Julie Brassard, M.-J. Gagné, Alain Houde, Élyse Poitras, Pierre Ward

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Microbiology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Virus Infections Studies
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaUniversité de Montréal
Mots-clésTaqManBiologyVirologyTorque teno virusReal-time polymerase chain reactionPolymerase chain reactionVirusMolecular biologyGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: The goal of this study was to develop and to optimize molecular tools to detect the presence of Torque teno virus (TTV) in swine and cattle. A novel real-time polymerase chain reaction (PCR) using a TaqMan probe was developed to detect both genogroups of TTV strains. METHODS AND RESULTS: Oligonucleotide primers and hybridization probes were designed based on sequence analysis of the noncoding region, a highly conserved part of the genome. The real-time PCR assay specifically detected bovine and porcine TTV DNA without cross-amplification of other common pathogens. The assay was compared with conventional PCR and nested-PCR assays for the detection of porcine genogroups 1 and 2 and bovine TTV on plasma and faecal samples, and the assay was found faster, more reliable and reduced the risk of false positive results. CONCLUSIONS: The real-time PCR assay provided better detection results for the two TTV genogroups in both swine and cattle compared to the conventional PCR assays. SIGNIFICANCE AND IMPACT OF THE STUDY: This new TaqMan PCR assay will be a useful tool for the detection of animal TTV strains, to evaluate the viral load from animal host and finally to identify the presence of these viruses in the agri-food continuum.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,118

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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