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Enregistrement W2057384762 · doi:10.1128/jvi.01609-12

Resistance to Two Heterologous Neurotropic Oncolytic Viruses, Semliki Forest Virus and Vaccinia Virus, in Experimental Glioma

2012· article· en· W2057384762 sur OpenAlexafffund
Markus Vähä‐Koskela, Fabrice Le Bœuf, Chantal G. Lemay, Naomi De Silva, Jean‐Simon Diallo, Julie A. Cox, Michelle Caitlin Becker, Youngmin Choi, Abhirami A. Ananth, Clara Sellers, Sophie Breton, Dominic G. Roy, Theresa Falls, J Brun, Akseli Hemminki, Ari Hinkkanen, John C. Bell

Notice bibliographique

RevueJournal of Virology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
Thématiqueinterferon and immune responses
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioOttawa Regional Cancer Foundation
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSemliki Forest virusBiologyOncolytic virusVacciniaVirologyVirusAlphavirusHeterologousPoxviridaeViral replicationViral InterferenceRecombinant DNAGeneRNAGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Attenuated Semliki Forest virus (SFV) may be suitable for targeting malignant glioma due to its natural neurotropism, but its replication in brain tumor cells may be restricted by innate antiviral defenses. We attempted to facilitate SFV replication in glioma cells by combining it with vaccinia virus, which is capable of antagonizing such defenses. Surprisingly, we found parenchymal mouse brain tumors to be refractory to both viruses. Also, vaccinia virus appears to be sensitive to SFV-induced antiviral interference.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,225
Score d'incertitude au seuil0,839

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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