The impact on environment of underground infrastructure utility work
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Canadian municipalities have noted that 59% of their water systems and 68% of their sewer systems required repair. To rehabilitate, replace or construct a water or sewer pipeline, several methods can be used: open-cut or one of several trenchless technologies (TTs). The selection of the method positively affects the surrounding environment. Therefore, the impact on environment (IoE) becomes a vital concern in selecting the appropriate construction or rehabilitation method for water or sewer pipelines. The research presented in this paper aims at developing an IoE model that compares the open-cut and TT methods. The IoE factors and their related data are collected, analysed and categorised based on literature review and expert opinion. Two models are designed in order to assess the IoE of the open-cut and TT methods. Results of the open-cut technique show that the impact on social factor has the maximum relative weight of 0.36; however, the impact on project characteristics has 0.33 and on environment has 0.30. The impact of TTs on project characteristics has the highest weight of 0.38, in which social factor is the lowest (0.28). The IoE value, using the open-cut method, is 0.4739; however, its value using the TT method is 0.3346. The developed IoE model shows robust results in quantifying the impact on environment of underground utility work. This research is relevant to both industry practitioners and researchers. It develops models to determine the IoE for the open-cut and TT methods. They are also beneficial to the municipal experts.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle