Nonviral Delivery of Basic Fibroblast Growth Factor Gene to Bone Marrow Stromal Cells
Notice bibliographique
Résumé
Basic fibroblast growth factor (bFGF) is capable of stimulating osteogenic differentiation of preosteoblast cells in vitro and new bone tissue deposition in vivo. Delivering the gene for the protein, rather than the protein itself, is considered advantageous for bone repair since gene delivery obviates the need to produce the protein in pharmaceutical quantities. To explore the feasibility of bFGF gene delivery by nonviral methods, we transfected primary rat bone marrow stromal cells (BMSC) using cationic polymers (polyethylenimine and poly(L-lysine)-palmitic acid) in vitro. After delivering a bFGF-expression plasmid (pFGF2-IRES-AcGFP) to BMSC, the presence of bFGF in culture supernatants was detected by a commercial ELISA. As much as 0.3 ng bFGF/10(6) cells/day was obtained from the BMSC under optimal conditions. This secretion rate was approximately 100-fold lower than the secretion obtained from immortal, and easy-to-transfect, human 293T cells. These data suggest the feasibility of modifying BMSC with nonviral delivery systems for bFGF expression, but also highlight the need for substantial improvement in transfection rate for an effective therapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».