Normal and Surface-Enhanced Raman Spectroscopy of Nitroazobenzene Submonolayers and Multilayers on Carbon and Silver Surfaces
Notice bibliographique
Résumé
Raman and ultraviolet-visible (UV-Vis) absorption spectra were obtained for nitroazobenzene (NAB) chemisorbed on smooth and rough silver, and they were compared to published spectra for NAB on sp(2) hybridized pyrolyzed photoresist film (PPF) surfaces. High signal-to-noise ratio Raman spectra were obtained for 4.5 nm thick NAB films on PPF and smooth Ag due to significant enhancement of the NAB scattering relative to that observed in solution. The UV-Vis spectra of chemisorbed NAB exhibited a significant shift toward longer wavelength, thus bringing the NAB absorption closer to the 514.5 nm laser wavelength. The red shift was larger for PPF than for smooth Ag, consistent with the approximately 5x stronger Raman signal obtained on PPF. Deposition of Ag onto quartz without a chromium adhesion layer produced a rough Ag surface that enhanced the Raman spectrum of chemisorbed NAB by a factor of approximately 1000, as expected for roughened Ag due to electromagnetic field enhancement. The strong Raman signal permitted observation of NAB at low coverage and revealed changes in the NAB spectrum as the film progressed from submonolayer to multilayer thicknesses. Finally, deposition of Ag onto PPF/NAB samples through a metal grid produced Ag squares on top of the NAB, which enhanced the Raman scattering of the NAB layer by a factor of approximately 100. Deposition of a final conducting film on the Ag squares should permit in situ observation of a wide range of molecules in operating molecular electronic junctions.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».