Retrieval of Aerosol Extinction in the Lower Troposphere Based on UV MAX-DOAS Measurements
Notice bibliographique
Résumé
Multi Axis Differential Optical Absorption Spectroscopy (MAX-DOAS) has been utilized in recent years as a means of deriving vertical profiles of aerosol and trace gases; however, this new technique requires further validation because few studies have investigated its capability. In this study, vertical distributions of aerosol extinction coefficients (AECs) in the lower troposphere were retrieved by applying a recently developed aerosol-retrieval algorithm to O4 slant column densities (SCDs) measured at a UV wavelength (356 nm) using the MAX-DOAS technique. The MAX-DOAS measurements were conducted at the Korea Global Atmosphere Watch Observatory (KGAWO) located off the west coast of Korea during a period of seven cloudless days in May and June 2005. The AECs measured by UV MAX-DOAS varied from 0.05 to 0.73 km−1 in the 0–1 km layer and from 0.01 to 0.20 km−1 in the 1–2 km layer. The AECs for the 1–2 km layer from UV MAX-DOAS are in agreement with lidar data within about 60%. Our results demonstrate the ability of MAX-DOAS as a remote sensing technique for surface aerosol measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».