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Enregistrement W2057399484 · doi:10.1080/02786820902769691

Retrieval of Aerosol Extinction in the Lower Troposphere Based on UV MAX-DOAS Measurements

2009· article· en· W2057399484 sur OpenAlexaff
Hanlim Lee, Hitoshi Irie, Young Jin Kim, Youngmin Noh, Chulkyu Lee, Yeosook Kim, Kee J. Chun

Notice bibliographique

RevueAerosol Science and Technology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDifferential optical absorption spectroscopyAerosolTroposphereEnvironmental scienceExtinction (optical mineralogy)LidarAtmosphere (unit)Atmospheric sciencesRemote sensingWavelengthObservatoryMeteorologyAbsorption (acoustics)ChemistryOpticsGeologyMineralogyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

MultiAxis Differential Optical Absorption Spectroscopy (MAX-DOAS) has been utilized in recent years as a means of deriving vertical profiles of aerosol and trace gases; however, this new technique requires further validation because few studies have investigated its capability.In this study, vertical distributions of aerosol extinction coefficients (AECs) in the lower troposphere were retrieved by applying a recently developed aerosol-retrieval algorithm to O 4 slant column densities (SCDs) measured at a UV wavelength (356 nm) using the MAX-DOAS technique.The MAX-DOAS measurements were conducted at the Korea Global Atmosphere Watch Observatory (KGAWO) located off the west coast of Korea during a period of seven cloudless days in May and June 2005.The AECs measured by UV MAX-DOAS varied from 0.05 to 0.73 km -1 in the 0-1 km layer and from 0.01 to 0.20 km -1 in the 1-2 km layer.The AECs for the 1-2 km layer from UV MAX-DOAS are in agreement with lidar data within about 60%.Our results demonstrate the ability of MAX-DOAS as a remote sensing technique for surface aerosol measurements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,360
Score d'incertitude au seuil0,307

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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