Trends in Hospitalization Associated With Traumatic Brain Injury in a Publicly Insured Population, 1992–2002
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Traumatic brain injury (TBI) is a leading cause of death and disability in developed countries. We document trends in TBI-related hospitalizations in Ontario, Canada, between April 1992 and March 2002, focusing on relationships between inpatient hospitalization rates, age, sex, cause of injury, severity level, and in-hospital mortality. METHODS: Information on all acute hospital separations in Ontario with a diagnosis of TBI was analyzed using logistic regression. RESULTS: Hospitalization rates fell steeply among children and young adults but remained stable among adults aged 66 and older. The proportion of TBI hospitalizations with mild injuries decreased from 75% to 54%, whereas the proportion with moderate injuries increased from 19% to 37%. Adjusting for other risk factors, in-hospital deaths were higher for injuries because of motor vehicle crashes than those because of falls. In-hospital death rates were stable for patients with moderate or severe injuries, but increased over time among those whose injuries were classified as mild, suggesting a trend toward more serious injury within the "mild" classification. CONCLUSIONS: Hospitalizations for TBI involve fewer mild injuries over time and are highest in the oldest segment of the population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».