Effects of caffeine on human health
Notice bibliographique
Résumé
Caffeine is probably the most frequently ingested pharmacologically active substance in the world. It is found in common beverages (coffee, tea, soft drinks), in products containing cocoa or chocolate, and in medications. Because of its wide consumption at different levels by most segments of the population, the public and the scientific community have expressed interest in the potential for caffeine to produce adverse effects on human health. The possibility that caffeine ingestion adversely affects human health was investigated based on reviews of (primarily) published human studies obtained through a comprehensive literature search. Based on the data reviewed, it is concluded that for the healthy adult population, moderate daily caffeine intake at a dose level up to 400 mg day(-1) (equivalent to 6 mg kg(-1) body weight day(-1) in a 65-kg person) is not associated with adverse effects such as general toxicity, cardiovascular effects, effects on bone status and calcium balance (with consumption of adequate calcium), changes in adult behaviour, increased incidence of cancer and effects on male fertility. The data also show that reproductive-aged women and children are 'at risk' subgroups who may require specific advice on moderating their caffeine intake. Based on available evidence, it is suggested that reproductive-aged women should consume </=300 mg caffeine per day (equivalent to 4.6 mg kg(-1) bw day(-1) for a 65-kg person) while children should consume </=2.5 mg kg(-1) bw day(-1).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».