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Enregistrement W2057409690 · doi:10.5301/ijao.5000179

Fusible Core Molding for the Fabrication of Branched, Perfusable, Three-Dimensional Microvessels for Vascular Tissue Engineering

2013· article· en· W2057409690 sur OpenAlexaff
C. Dianne Martin, Aarash Sofia, Boyang Zhang, Sara S. Nunes, Milica Radisic

Notice bibliographique

RevueThe International Journal of Artificial Organs · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectrospun Nanofibers in Biomedical Applications
Établissements canadiensHeart and Stroke FoundationUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésMaterials scienceFusible alloyPolydimethylsiloxaneTissue engineeringElastomerMolding (decorative)FabricationBiomedical engineeringScaffoldComposite materialCore (optical fiber)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A novel method for fabrication of branched, tubular, perfusable microvessels for use in vascular tissue engineering is reported. A tubular, elastomeric, biodegradable scaffold is first fabricated via a new, double fusible injection molding technique that uses a ternary alloy with a low melting temperature, Field's metal, and paraffin as sacrificial components. A cylindrical core metal of 500 μm or lower dia-meter with the target branching scaffold geometry is first constructed, then the metal structure is coated with paraffin and, finally, the metal-paraffin construct is embedded in polydimethylsiloxane (PDMS). The paraffin layer is then removed by heating and replaced by a biodegradable elastomeric pre-polymer that is subsequently UV-cured inside the PDMS. Next, the metal core is melted away and the PDMS is removed to attain the branched tubular elastomeric biodegradable scaffold. Finally, it is also demonstrated that human umbilical vein endothelial cells (HUVEC) were able to spread on the surface of the scaffold and form a confluent monolayer, confirming the potential of this new technique for making engineered blood vessels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,391
Score d'incertitude au seuil0,423

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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