Novel dental dynamic depth profilometric imaging using simultaneous frequency-domain infrared photothermal radiometry and laser luminescence
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A high-spatial-resolution dynamic experimental imaging setup, which can provide simultaneous measurements of laser-induced frequency-domain infrared photothermal radiometric and luminescence signals from defects in teeth, has been developed for the first time. The major findings of this work are (i) radiometric images are complementary to (anticorrelated with) luminescence images, as a result of the nature of the two physical signal generation processes; (ii) the radiometric amplitude exhibits much superior dynamic (signal resolution) range to luminescence in distinguishing between intact and cracked sub-surface structures in the enamel; (iii) the radiometric signal (amplitude and phase) produces dental images with much better defect localization, delineation, and resolution; (iv) radiometric images (amplitude and phase) at a fixed modulation frequency are depth profilometric, whereas luminescence images are not; and (v) luminescence frequency responses from enamel and hydroxyapatite exhibit two relaxation lifetimes, the longer of which (approximately ms) is common to all and is not sensitive to the defect state and overall quality of the enamel. Simultaneous radiometric and luminescence frequency scans for the purpose of depth profiling were performed and a quantitative theoretical two-lifetime rate model of dental luminescence was advanced.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle