Chemical vapor deposition of anisotropic ultrathin gold films on optical fibers: real-time sensing by tilted fiber Bragg gratings and use of a dielectric pre-coating
Notice bibliographique
Résumé
Tilted fiber Bragg gratings (TFBGs) are refractometry-based sensor platforms that have been employed herein as devices for the real-time monitoring of chemical vapour deposition (CVD) in the near-infrared range (NIR). The coreguided light launched within the TFBG core is back-reflected off a gold mirror sputtered onto the fiber-end and is scattered out into the cladding where it can interact with a nucleating thin film. Evanescent fields of the growing gold nanostructures behave differently depending on the polarization state of the core-guided light interrogating the growing film, therefore the resulting spectral profile is typically decomposed into two separate peak families for the orthogonal S- and P-polarizations. Wavelength shifts and attenuation profiles generated from gold films in the thickness regime of 5-100 nm are typically degenerate for deposition directly onto the TFBG. However, a polarization-dependence can be imposed by adding a thin dielectric pre-coating onto the TFBG prior to using the device for CVD monitoring of the ultrathin gold films. It is found that addition of the pre-coating enhances the sensitivity of the P-polarized peak family to the deposition of ultrathin gold films and renders the films optically anisotropic. It is shown herein that addition of the metal oxide coating can increase the peak-to-peak wavelength separation between orthogonal polarization modes as well as allow for easy resonance tracking during deposition. This is also the first reporting of anisotropic gold films generated from this particular gold precursor and CVD process. Using an ensemble of x-ray techniques, the local fine structure of the gold films deposited directly on the TFBG is compared to gold films of similar thicknesses deposited on the Al2O3 pre-coated TFBG and witness slides.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».