Prevalence of selective inhibition of HPV‐16 DNA amplification in cervicovaginal lavages
Notice bibliographique
Résumé
HPV-16 viral load has been assessed with real-time PCR assays by measuring HPV-16 DNA and a human gene in genital samples. HPV-16 viral load measurements are thus based on the inference that inhibitors contained in samples will equally impede amplification of DNA sequences from HPV-16 and human DNA. We have previously shown that sample lysates can inhibit amplification of HPV-16 but not beta-globin DNA. In the current study, cervicovaginal lavages lysates considered adequate for PCR analysis by a qualitative beta-globin PCR test, were screened for the presence of inhibitors using internal controls (IC) for HPV-16 DNA and beta-globin in real-time PCR assays. Of 150 lysates screened with both ICs, 12 (8%) contained inhibitors. Inhibition of amplification of both ICs was demonstrated in four of these specimens. In eight lysates, amplification of HPV-16 IC only was impeded. Six (50%) of these 12 lysates tested positive for HPV-16 DNA despite the presence of PCR inhibitors. The HPV-16 viral load increased significantly after dilution of 11 of 12 lysates, demonstrating the presence of inhibitors in the undiluted lysate. Nine (90%) of 10 samples with inhibitors that were tested after dilution did not demonstrate inhibitory activity. The use of internal controls in real-time PCR is clearly essential to determine HPV viral loads since the effect of inhibitors on primer-driven genomic amplification is variable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».