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Enregistrement W2057417891 · doi:10.1121/1.4818740

Acoustic and articulatory analysis of French vowels produced by congenitally blind adults and sighted adults

2013· article· en· W2057417891 sur OpenAlexafffund
Lucie Ménard, Corinne Toupin, Shari R. Baum, Serge Drouin, Jérôme Aubin, Mark Tiede

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMultisensory perception and integration
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésVowelArticulation (sociology)PsychologyPerceptionAudiologyPlace of articulationSpeech productionTongueManner of articulationAcousticsConsonantLinguisticsSpeech recognitionComputer scienceMedicinePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a previous paper [Ménard et al., J. Acoust. Soc. Am. 126, 1406-1414 (2009)], it was demonstrated that, despite enhanced auditory discrimination abilities for synthesized vowels, blind adult French speakers produced vowels that were closer together in the acoustic space than those produced by sighted adult French speakers, suggesting finer control of speech production in the sighted speakers. The goal of the present study is to further investigate the articulatory effects of visual deprivation on vowels produced by 11 blind and 11 sighted adult French speakers. Synchronous ultrasound, acoustic, and video recordings of the participants articulating the ten French oral vowels were made. Results show that sighted speakers produce vowels that are spaced significantly farther apart in the acoustic vowel space than blind speakers. Furthermore, blind speakers use smaller differences in lip protrusion but larger differences in tongue position and shape than their sighted peers to produce rounding and place of articulation contrasts. Trade-offs between lip and tongue positions were examined. Results are discussed in the light of the perception-for-action control theory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,833
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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