Notice bibliographique
Résumé
Pseudomonas aeruginosa is intrinsically resistant to a variety of antimicrobials and can develop resistance during anti-pseudomonal chemotherapy both of which compromise treatment of infections caused by this organism. Resistance to multiple classes of antimicrobials (multidrug resistance) in particular is increasingly common in P. aeruginosa, with a number of reports of pan-resistant isolates treatable with a single agent, colistin. Acquired resistance in this organism is multifactorial and attributable to chromosomal mutations and the acquisition of resistance genes via horizontal gene transfer. Mutational changes impacting resistance include upregulation of multidrug efflux systems to promote antimicrobial expulsion, derepression of ampC, AmpC alterations that expand the enzyme's substrate specificity (i.e., extended-spectrum AmpC), alterations to outer membrane permeability to limit antimicrobial entry and alterations to antimicrobial targets. Acquired mechanisms contributing to resistance in P. aeruginosa include β-lactamases, notably the extended-spectrum β-lactamases and the carbapenemases that hydrolyze most β-lactams, aminoglycoside-modifying enzymes, and 16S rRNA methylases that provide high-level pan-aminoglycoside resistance. The organism's propensity to grow in vivo as antimicrobial-tolerant biofilms and the occurrence of hypermutator strains that yield antimicrobial resistant mutants at higher frequency also compromise anti-pseudomonal chemotherapy. With limited therapeutic options and increasing resistance will the untreatable P. aeruginosa infection soon be upon us?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».