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Enregistrement W2057423125 · doi:10.3897/zookeys.16.239

Prospects for using DNA barcoding to identify spiders in species-rich genera

2009· article· en· W2057423125 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueZooKeys · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSpider Taxonomy and Behavior Studies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOntario GenomicsOntario Genomics InstituteGenome CanadaOntario Innovation Trust
Mots-clésPolyphylyParaphylyDNA barcodingMonophylyBiologySpecies complexTaxonTaxonomy (biology)Evolutionary biologyGenetic divergenceDivergence (linguistics)ZoologyEcologyPhylogeneticsCladePhylogenetic treeGenetic diversity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While previous research has indicated the utility of DNA barcoding in identifying spider species sampled from a localized region, the effectiveness of this method over a broader geographic scale and with denser taxon sampling has not yet been extensively considered. Using both new and published data from 1801 individuals belonging to 361 morphospecies, this study examined intra- and interspecific divergences for 19 genera that were each represented by at least 10 morphospecies. We particularly focused on increasing species-level sampling in order to better characterize levels of interspecific divergence within species-rich genera and to examine the prevalence of a “barcode gap” (discontinuity between intra- and interspecific divergences). Overall, the mean intraspecific divergence value was found to be 2.15%, the average maximum intraspecific divergence was 3.16%, while the mean divergence between nearest interspecific neighbours was 6.77%, demonstrating the typical presence of a barcode gap. Of the 66% of morphospecies that formed monophyletic sequence clusters, the majority (92.5%) possessed a barcode gap. We also examine possible biological explanations for the large proportion of paraphyletic and polyphyletic clusters and discuss the need for further taxonomic investigations. The overlap between intra- and interspecific divergences was not unexpected for some ‘species’, such as Pardosa groenlandica, since prior morphological studies have suggested that it is an example of a species complex. However, other cases of high intraspecific divergences may reflect cryptic species diversity, indicating the need for a taxonomic approach that combines both morphological and molecular methods. The list of the species, COI sequences, and source references used in the analysis is published as a dataset under doi: 10.3897/zookeys.16.239.app.A.ds. The list of analyzed species, mean and maximum intraspecific divergences, distances to the nearest neighbouring species in its genus, general localities, and lifestyle characteristics is published as a dataset under doi: 10.3897/zookeys.16.239.app.B.ds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil0,587

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle