Seismic wave attenuation in the uppermost glacier ice of Storglaciären, Sweden
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We conducted seismic refraction surveys in the upper ablation area of Storglaciären, a small valley glacier located in Swedish Lapland. We estimated seismic-wave attenuation using the spectral-ratio method on the energy travelling in the uppermost ice with an average temperature of approximately −1 °C. Attenuation values were derived between 100 and 300 Hz using the P-wave quality factor, Q P , the inverse of the internal friction. By assuming constant attenuation along the seismic line we obtained mean Q P = 6 ± 1. We also observed that Q P varies from 8 ± 1 to 5 ± 1 from the near-offset to the far-offset region of the line, respectively. Since the wave propagates deeper at far offsets, this variation is interpreted by considering the temperature profile of the study area; far-offset arrivals sampled warmer and thus more-attenuative ice. Our estimates are considerably lower than those reported for field studies in polar ice (∼500–1700 at −28°C and 50–160 at −10°C) and, hence, are supportive of laboratory experiments that show attenuation increases with rising ice temperature. Our results provide new in situ estimates of Q P for glacier ice and demonstrate a valuable method for future investigations in both alpine and polar ice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».