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Enregistrement W2057425440 · doi:10.1111/j.1399-6576.2009.02112.x

Real‐time ultrasound‐guided spinal anesthesia in patients with a challenging spinal anatomy: two case reports

2009· article· en· W2057425440 sur OpenAlexaff
Ki Jinn Chin, Vincent Chan, Reva Ramlogan, Anahi Perlas

Notice bibliographique

RevueActa Anaesthesiologica Scandinavica · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Pain Management
Établissements canadiensToronto Western Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineUltrasoundSpinal anesthesiaLumbarLumbar punctureLandmarkAnatomical landmarkSurgeryRadiologyAnesthesiaCerebrospinal fluidPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spinal anesthesia may be challenging in patients with poorly palpable surface landmarks or abnormal spinal anatomy. Pre-procedural ultrasound imaging of the lumbar spine can help by providing additional anatomical information, thus permitting a more accurate estimation of the appropriate needle insertion site and trajectory. However, actual needle insertion in the pre-puncture ultrasound-assisted technique remains a 'blind' procedure. We describe two patients with an abnormal spinal anatomy in whom ultrasound-assisted spinal anesthesia was unsuccessful. Successful dural puncture was subsequently achieved using a technique of real-time ultrasound-guided spinal anesthesia. This may be a useful option in patients in whom landmark-guided and ultrasound-assisted techniques have failed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0180,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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