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Enregistrement W2057426247 · doi:10.1016/j.ijgo.2011.07.007

Legal and Ethical Issues in Fetal Surgery

2011· article· en· W2057426247 sur OpenAlexaff
Bernard M. Dickens, Rebecca J. Cook

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Gynecology & Obstetrics · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Dysraphism and Malformations
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFetal surgeryFetusIntervention (counseling)MedicinePsychological interventionWelfareUnborn childObstetricsPregnancyNursingPolitical scienceLawIn utero

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent research in the USA has shown the advantages for children's welfare of open fetal surgery over postnatal treatment for myelomeningocele. However, a balance must be struck between complications of premature birth risked by prenatal surgery and the long-term advantages for affected children's health, including mobility and neurologic capacity. Risks for women are repeated surgery for intervention and delivery. The research raises legal and ethical questions about how fetal interests should influence women's choices, and whether women may decline interventions in their pregnancies that offer their children lifelong advantages. Beyond fetal interests and women's preferences are state interests in fetal life, which in the USA and elsewhere have been expressed in judicially authorized cesarean deliveries. Underlying issues are the nature of fetal interests; contrasting entitlements to care from their mothers of fetuses and born children; healthcare providers' responsibilities toward fetuses; and duties of care, information, and advice to pregnant women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,746

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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