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Enregistrement W2057427832 · doi:10.1088/0004-637x/739/1/36

PLANETESIMALS IN DEBRIS DISKS OF SUN-LIKE STARS

2011· article· en· W2057427832 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlanetesimalDebrisStarsDebris diskPlanetStreaming instability

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Observations of dusty debris disks can be used to test theories of planetesimal coagulation. Planetesimals of sizes up to a couple thousand kms are embedded in these disks and their mutual collisions generate the small dust grains that are observed. The dust luminosities, when combined with information on the dust spatial extent and the system age, can be used to infer initial masses in the planetesimal belts. Carrying out such a procedure for a sample of debris disks around Sun-like stars, we reach the following two conclusions. First, if we assume that colliding planetesimals satisfy a primordial size spectrum of the form dn/ds ~ s^{-q}, observed disks strongly favor a value of q between 3.5 and 4, while both current theoretical expectations and statistics of Kuiper belt objects favor a somewhat larger value. Second, number densities of planetesimals are two to three orders of magnitude higher in detected disks than in the Kuiper belt, for comparably-sized objects. This is a surprise for the coagulation models. It would require a similar increase in the solid surface density of the primordial disk over that of the Minimum Mass Solar Nebula, which is unreasonable. Both of our conclusions are driven by the need to explain the presence of bright debris disks at a few Gyrs of age.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,152
Score d'incertitude au seuil0,672

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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