Indicators of Mobility, Socio-Economic Vulnerabilities and HIV Risk Behaviours Among Mobile Female Sex Workers in India
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines the relationship between indicators of mobility, socio-economic vulnerabilities, and HIV risk behaviours among 5,498 mobile female sex workers (FSWs) living in the four high HIV prevalence states in India. Female sex workers with greater degree of mobility reported significantly more often than the FSWs with lesser degree of mobility that they experienced physical violence, and consumed alcohol prior to sex. Further, FSWs with greater degree of mobility reported significantly more often than the FSWs with lesser degree of mobility that they had inconsistent condom use in sex with clients, even after controlling for several demographic characteristics and socio-economic vulnerabilities including experiences of violence. Additionally, short duration visits and visit to the Jatra (religious fairs) places found to have significant association with their inconsistent condom use in sex with clients as well as continuation of sex despite having STI symptoms. These findings suggest the need for screening FSWs for higher degree of mobility and to mobilize them to form community networks so as to deal with violence, reduce alcohol use and promote consistent condom use along the routes of mobility. HIV prevention interventions aimed at FSWs require an increased attention to address the socio-economic vulnerabilities including alcohol use, with particular emphasis on those FSWs who are on the move in India and elsewhere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».