Water tank studies of atmospheric boundary layer structure and air pollution transport in upslope flow systems
Notice bibliographique
Résumé
Heated mountain slopes sometimes vent air pollutants out of the boundary layer over the slope top and at other times trap pollutants in closed circulations. Field, numerical, and water tank studies of fair weather atmospheric conditions over complex terrain have shown more complicated vertical distributions of temperature, moisture, and aerosols than over horizontal terrain. To study these phenomena, we analyze flow fields, densities, and dye distributions in a bottom‐heated salt‐stratified water tank over a 19° slope with adjacent plain and plateau and compare with field and numerical model data. Vertical layering of dye results from upslope and plain‐plateau circulations. The thermal boundary layer (TBL, the bottom layer up to neutral buoyancy height), coincides with the lower branches of these circulations. The return flow branches form elevated layers (EL) with properties intermediate between the TBL and environmental background. As heating continues, the TBL rapidly entrains the ELs, leading to deeper circulations with new ELs at greater heights. Field data suggest that successive formation and entrainment of ELs occurs at multiple scales in the atmosphere. If the aerosol loading of an EL is too high to distinguish it from the underlying TBL on lidar backscatter scans, then both layers and the associated closed circulation appear embedded in one deep backscatter boundary layer. The findings suggest defining the atmospheric boundary layer in complex terrain on the diurnal heating timescale rather than the commonly used 1‐hour timescale, which is more appropriate for flat terrain. We discuss conditions leading to venting versus trapping of air pollutants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».