Medication use in the context of everyday living as understood by seniors
Notice bibliographique
Résumé
Recognizing that older adults are among the biggest consumers of medication, and the demographic group most likely to suffer an adverse drug reaction (ADR), this paper details the findings from a recent study on how older adults come to understand medication and its related use. Using a qualitative content analysis method, semi-structured interviews were conducted with 21 individuals from British Columbia, Canada. Study participants ranged in age from 65 to 89 years (male=9, female=11). Using NVIVO(®) 7 software, data were subjected to comparative thematic content analysis in an effort to capture the role of medication use in the context of everyday living as understood by older adults. While there was variability in how older adults come to understand their medication use, an overarching theme was revealed whereby most participants identified their prescription medications as being life-sustaining and prolonging. Deeper thematic content analysis of participant narratives drew attention to three key areas: (A) medications are viewed as a necessary, often unquestioned, aspect of day-to-day life (B) a relationship is perceived to exist between the amount of medications taken and ones current state of health (C) the overall medication experience is positively or negatively influenced by the doctor patient relationship and the assumption that it is the physicians role to communicate medication information that will support everyday living. The article concludes that medical authority and the complexities surrounding medication use need to undergo significant revision if community dwelling older adults are to experience greater success in safely managing their health and medication-related needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».