Triage Nurse Application of the Ottawa Knee Rule
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine interobserver agreement between triage registered nurses (RNs) and emergency physicians (EPs) regarding indication for knee radiographs by applying the Ottawa knee rule (OKR) and individual components of the rule. METHODS: This was a prospective, observational study in a suburban, teaching emergency department. The study enrolled a convenience sample of patients aged >17 years with traumatic knee injuries less than one week old. Patients with prior knee surgery or distracting conditions were excluded. Before study initiation, the RNs and EPs were in-serviced in the OKR. Nurses and EPs independently examined each patient for OKR criteria, blinded to the other's assessment. Knee radiographs were ordered at the discretion of the EP and were interpreted by board-certified radiologists. All patients received follow-up with a structured telephone interview to identify any undetected fractures. Kappa was calculated for each component and the overall application of the OKR to assess interobserver agreement. RESULTS: Ninety-six patients were enrolled. The mean age was 39.6 +/- 18.7 years; 50% were male. Eight patients (8%) had knee fractures. Interobserver agreements between the RNs and EPs for individual components of the OKR were: age > or =55 years (kappa = 0.97); inability to weight bear (kappa = 0.51); inability to bend knee to 90 degrees (kappa = 0.52); fibular head tenderness (kappa = 0.45); and isolated patellar tenderness (kappa = 0.40). The EPs and RNs agreed with OKR criteria for x-ray 71% of the time (kappa = 0.41). CONCLUSIONS: The only criterion that resulted in almost perfect agreement between the RNs and EPs was patient age; agreement for the other four criteria and the overall decision to order x-rays was moderate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».